MongoDB
MongoDB 是一种NoSQL（非关系型数据库）数据库，特别适合处理海量数据的存储和查询。与传统的关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）不同，MongoDB 不使用表格和行的形式，而是以文档的形式存储数据，类似于 JSON 的结构。
MongoDB 的主要特点：
- 文档存储模型：
• 数据以键值对的形式存储在文档（document）中，类似于 JSON 对象，每个文档是一个自包含的数据单元。MongoDB 使用的是 BSON（Binary JSON）格式，在保持 JSON 可读性的基础上，支持更多的数据类型和高效的存储。
- 灵活的模式（Schema）：
• 传统的关系型数据库需要预先定义表的结构（即模式），而 MongoDB 则没有固定的模式，这意味着你可以在同一个集合（相当于关系型数据库中的表）中存储不同结构的文档。这种模式的灵活性极大提高了开发的自由度。
- 分布式架构：
• MongoDB 支持数据分片（Sharding），可以水平扩展，将数据分散存储在不同的服务器或节点上，以提高性能和可扩展性。
- 高可用性和自动故障转移：
• MongoDB 提供了自动的副本集（Replica Set），这是一个高可用性功能。副本集中的主节点（primary）负责处理所有的写操作，而副节点（secondary）作为备份，并在主节点出现故障时自动提升为主节点，确保服务的连续性。
- 强大的查询功能：
• MongoDB 支持丰富的查询语言，不仅可以进行简单的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，还可以执行复杂的查询、聚合操作和文本搜索。
- 索引支持：
• 为了提升查询效率，MongoDB 支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、地理空间索引和全文索引等。
MongoDB 的基本组成部分：
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数据库（Database）：MongoDB 实例可以包含多个数据库，每个数据库又包含多个集合。
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集合（Collection）：类似于关系型数据库的表，一个集合包含若干文档，文档结构可以不一致。
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文档（Document）：MongoDB 中的基本数据单元，类似于关系型数据库的行，但文档是一个结构化的数据，可以包含嵌套的子文档和数组。